Britanski istraživači razvili su platformu strojnog učenja koja radi s ultra-velikim slikama snimljenim s neba i pomaže u nadzoru usjeva zelene salate na poljima.
Novi softver pod nazivom AirSurf-Zelena salata mjeri prinose, veličinu i lokaciju usjeva; ovo će pomoći poljoprivrednicima u žetvi s velikom točnošću, to jest s onih područja gdje su usjevi već u potpunosti zreli.
Platforma će također pomoći poljoprivrednicima da isporuče ubrane kulture na tržište što je moguće efikasnije. Važno je napomenuti da se ova tehnologija može primijeniti na druge kulture.
Stroj su razvili na Earlham Institute (EI) istraživači iz Zhou Group u suradnji s poljoprivrednim poslovima G-ovih uzgajivača iz Cambridgeshirea.
Tradicionalno je praćenje stanja i mjerenje količine budućeg prinosa na poljima izuzetno dugotrajno i skloni pogreškama; stoga su nova rješenja umjetne inteligencije na temelju zračne fotografije učinkovitija metoda.
AirSurf tehnologija koristi "duboko učenje" - duboku strukturiranu tehniku strojnog učenja - u kombinaciji s ultra širokom analizom slike za mjerenje salate pri visokoj propusnosti.
To vam omogućava prepoznavanje točnog broja i položaja biljaka salate uz dodatnu korist prepoznavanja kvalitete usjeva, odnosno malih, srednjih ili velikih glava salate.
Kombinacija ovog sustava s GPS-om omogućuje poljoprivrednicima da precizno prate raspodjelu salate po poljima, što može pomoći u poboljšanju točnosti i učinkovitosti poljoprivrednih praksi, uključujući vrijeme berbe.
Zelena salata u Velikoj Britaniji velik je posao, posebno u Istočnoj Angliji. U zemlji se godišnje proizvede 122 000 tona.